NVIDIA 发布多语言 Magpie TTS 开放权重模型
这款 3.64 亿参数模型支持 12 种语言，并可通过 NVIDIA NIM 进行本地部署。
为什么重要
这一发布为开发者在构建多语言语音 Agent 时提供了另一个开放权重选择，尤其适用于重视低延迟、数据驻留和发音定制的场景。它也反映出语音 Agent 技术栈正更广泛地转向级联架构，其中 ASR、LLM 和 TTS 组件可以独立调优。
核心要点
- 1.开放权重的 Magpie TTS 支持 12 种语言。
- 2.新增语言包括阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语。
- 3.NVIDIA 称，在测试 GPU 上单路流式 TTFA 为 32-79 毫秒。
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布了 Magpie TTS Multilingual，这是一款 3.64 亿参数的开放权重文本转语音模型。此次发布支持 12 种语言，新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语，并通过共享的多语言说话人表示提供男声和女声。NVIDIA 表示，该模型可通过 NVIDIA NIM 部署在受控基础设施上；在测试的 NVIDIA GPU 上，单路流式场景下的本地首个音频时间（TTFA）为 32-79 毫秒。
⚡ 今天就能用
在为多语言语音 Agent 工作选择托管式 TTS API 之前，先测试 Hugging Face demo 或 NVIDIA Build endpoint。
来源与原始报道
本简报汇总并链接到以下媒体的报道。
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