MacPaw 借助 Liquid AI 推进端侧推理
MacPaw 正使用 Liquid AI 模型打造本地版 Eney 助手。
为什么重要
这一举措表明，业界对在本地运行 AI 功能的兴趣仍在持续，开发者可能希望借此降低延迟，并减少对云端推理的依赖。它也让 Liquid AI 能通过 MacPaw 的开发者生态，为其模型获得另一条分发路径。
核心要点
- 1.MacPaw 将为应用商店开发者提供端侧推理能力。
- 2.Liquid AI 模型将为本地版 Eney 提供支持。
- 3.这项合作把本地 AI 工具扩展到了 MacPaw 的生态中。
MacPaw 正与 Liquid AI 合作，为面向其应用商店开发的开发者提供端侧推理能力。该公司还在使用 Liquid AI 的模型打造其 AI 助手 Eney 的本地版本。
⚡ 今天就能用
面向 MacPaw 应用商店开发的开发者，应评估即将推出的端侧推理支持是否适合自己的 AI 功能。
来源与原始报道
本简报汇总并链接到以下媒体的报道。
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