Pesquisadores apresentam o Large Discovery Model

Um novo artigo no arXiv apresenta o Large Discovery Model, uma arquitetura recorrente com base empírica para descoberta científica em grandes espaços estruturados de hipóteses. O sistema combina um modelo generativo, que propõe e refina designs candidatos, com um substituto bayesiano não paramétrico de recompensa, que prevê desempenho e quantifica incerteza. Sua memória de descoberta e seu modelo substituto são atualizados à medida que novas observações experimentais chegam, e o artigo o avalia em treinamento de redes neurais, design de anticorpos e otimização molecular.