연구진, 역합성 AI에 화학적 사전지식 더하다

최근 역합성 연구는 AI의 반응 예측을 화학적으로 더 탄탄하게 만드는 방법을 제안한다. 한 논문은 약 4,560만 건의 검증된 반응으로 학습하고 Top-K 프롬프팅, ChemCensor 기반 보상, 신규성 지향 보상을 적용한 C3LM을 소개하며, OOD URSA-expert-2026 벤치마크에서 최신 최고 수준의 성능을 보고했다. 별도의 arXiv 논문은 분자 특성을 반영한 임베딩을 사용해 기존 역합성 모델의 출력을 개선하는 모델 비종속 사후 모듈 RetroMPA를 소개했으며, USPTO-50K에서 8개 모델 전반에 걸쳐 평균 5.50%의 top-1 정확도 향상을 보고했다.