MiLMMT 팀, 참조 번역 없는 평가 기반 번역 모델 공개

연구진이 MiLMMT-46-v0.1을 기반으로 참조 번역 없는 사후 학습을 적용한 오픈 다국어 기계번역 모델군 MiLMMT-46-v1.0을 공개했다. 이 방법은 언어 식별로 걸러낸 두 개의 참조 번역 없는 품질 평가 모델 보상을 활용해 GRPO를 적용한 뒤, SFT와 RL 체크포인트를 선형 보간한다. 46개 언어 전반에서 해당 모델들은 SFT 기반 모델보다 성능이 향상됐고, Seed-X, HY-MT2, TranslateGemma 등 인용된 오픈 기준 모델을 앞섰으며, 평가 대상 독점 시스템과 비교해도 참조 번역 없는 점수에서 선두권을 기록했다.