OneDayAgent teste des workflows d’agents autonomes sur le long terme
Le banc d’essai gère la décomposition des tâches, la mémoire et la vérification sur 104 tâches de référence.
Pourquoi c'est important
Ces travaux s’attaquent à des modes d’échec persistants des systèmes agentiques, notamment la dérive des objectifs, la perte d’état et le dépassement de contexte. Les performances rapportées sur cinq LLM backend issus de trois familles de modèles suggèrent que la conception du banc d’essai pourrait améliorer la fiabilité sur le long terme indépendamment d’un modèle unique.
Points clés
- 1.OneDayAgent gère la décomposition, la mémoire et la vérification finale.
- 2.Il a obtenu 0,821 sur 104 tâches AgentIF-OneDay avec GLM-5.2.
- 3.Le banc d’essai a fonctionné avec cinq LLM backend issus de trois familles de modèles.
Des chercheurs ont présenté OneDayAgent, un banc d’essai pour agents autonomes chargés de traiter des demandes quotidiennes ouvertes, dans le travail, les études et la vie courante. Le système décompose les requêtes en sous-tâches délimitées, maintient une mémoire d’exécution malgré la pression sur le contexte, puis vérifie et corrige les livrables finaux. Sur AgentIF-OneDay, il a été évalué sur 104 tâches et a atteint un score global de 0,821 avec le backend GLM-5.2.
⚡ À tester aujourd'hui
Lisez l’article avant de concevoir des agents à long horizon qui doivent préserver les objectifs, la mémoire et la qualité des livrables au fil de nombreuses étapes.
Sources et articles originaux
Ce brief résume et renvoie vers la couverture des médias ci-dessous.
- arXiv cs.AIA Survey of Agent Memory in the Second Half: Towards Self-Evolving and Long-Horizon AgentsAug 6, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIContextual Agentic Memory is a Memo, Not True MemoryAug 6, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIOneDayAgent: Towards a Long-Horizon Harness for Autonomous AgentsAug 6, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGOneDayAgent: Towards a Long-Horizon Harness for Autonomous AgentsAug 6, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGEvolveNet: Collaborative Harness Evolution for Agent Self-ImprovementAug 6, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIBeyond Retrieval: Analytic Memory for Multimodal AgentsAug 5, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIWeClawArena: An Auditable Sandbox and Benchmark for Cross-User Agents Collaboration and Security in Human-Centered Agent NetworksAug 5, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIVerifiable Memory: Learning Unified Memory Management with Local and Global Verifiers for Large Language Model AgentsAug 5, 12:00 PM↗
- arXiv cs.CLMetis: Memory Foundation ModelAug 5, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGMetis: Memory Foundation ModelAug 5, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIWhen Memory Becomes Authority: Benchmarking Authority Collapse at the Memory Consolidation BoundaryAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIStop When Memory Suffices: Evidence-Conditioned Progressive Execution for LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIAgentMemBench: A Systematic Benchmark for Evaluating Long-Term Memory Management Strategies in Conversational AI AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIMemoryForge: Synthesize Lifelong Memory for Human-Like LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIHarness-R1: Learning to Edit Executable Runtime Harnesses from Agent Failure TrajectoriesAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIMemArbiter: Decision-Time Memory Arbitration for Long-Horizon LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIWhen Memory Becomes Authority: Benchmarking Authority Collapse at the Memory Consolidation BoundaryAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIV-Mem: Modality-Routed Retrieval for Long-Term Multimodal Agentic MemoryAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AITrajWiki: Source-Grounded Memory Trajectories for Long-Horizon Dialogue AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIPMMC: Prospective Multimodal Memory Compilation for Long-Term LVLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.AIPersonalizing Large Language Model Agents with Small Policy ModelsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGMemoryForge: Synthesize Lifelong Memory for Human-Like LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGHarnessCompass: Guiding Automatic Harness Evolution toward Generalizable and Effective Agent HarnessesAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.LGStop When Memory Suffices: Evidence-Conditioned Progressive Execution for LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.CLHarnessCompass: Guiding Automatic Harness Evolution toward Generalizable and Effective Agent HarnessesAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.CLV-Mem: Modality-Routed Retrieval for Long-Term Multimodal Agentic MemoryAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.CLAgentMemBench: A Systematic Benchmark for Evaluating Long-Term Memory Management Strategies in Conversational AI AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- arXiv cs.CLMemoryForge: Synthesize Lifelong Memory for Human-Like LLM AgentsAug 4, 12:00 PM↗
- HF Daily PapersOneDayAgent: Towards a Long-Horizon Harness for Autonomous AgentsAug 4, 4:00 AM↗
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