La UNAM ordena repetir 58.000 exámenes tras problemas en una prueba remota
La mayor universidad de México detectó puntuaciones anómalas después de su primer examen de admisión totalmente remoto con supervisión mediante IA.
Por qué importa
El episodio subraya el riesgo operativo de desplegar sistemas de supervisión con IA en evaluaciones de alto impacto sin una validación fiable. Podría llevar a universidades y proveedores de pruebas a reconsiderar los controles de exámenes remotos antes de usarlos a gran escala.
Puntos clave
- 1.La UNAM exigirá a 58.000 aspirantes repetir el examen.
- 2.La prueba usó un navegador con bloqueo y supervisión por webcam mediante IA.
- 3.Las puntuaciones altas subieron al 16,3%, muy por encima de años anteriores.
La UNAM, la mayor universidad de México, ordenó a 58.000 aspirantes repetir su examen de admisión tras su primera aplicación totalmente remota, que usó un navegador con bloqueo y supervisión por webcam impulsada por IA. Casi 160.000 aspirantes presentaron la prueba durante varias semanas, desde finales de mayo hasta principios de junio. Los resultados se apartaron drásticamente de los patrones históricos: el 16,3% obtuvo 100 puntos o más en el examen de 120 preguntas, frente al 3,5% registrado entre 2021 y 2025.
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