NVIDIA publica los pesos abiertos de Magpie TTS multilingüe
El modelo de 364 millones de parámetros admite 12 idiomas y despliegue local mediante NVIDIA NIM.
Por qué importa
El lanzamiento ofrece a los desarrolladores otra opción de pesos abiertos para agentes de voz multilingües en los que importan la latencia, la residencia de datos y la personalización de la pronunciación. También refleja un giro más amplio hacia arquitecturas de agentes de voz en cascada, cuyos componentes de ASR, LLM y TTS pueden ajustarse de forma independiente.
Puntos clave
- 1.Magpie TTS con pesos abiertos admite 12 idiomas.
- 2.Los nuevos idiomas incluyen árabe, coreano y portugués brasileño.
- 3.NVIDIA reporta un TTFA de 32 a 79 ms en flujos individuales en las GPU probadas.
NVIDIA publicó en Hugging Face Magpie TTS Multilingual, un modelo de texto a voz con pesos abiertos y 364 millones de parámetros. La versión admite 12 idiomas, suma árabe estándar moderno, coreano y portugués brasileño, e incluye voces masculinas y femeninas mediante una representación compartida de hablantes multilingües. NVIDIA afirma que el modelo puede desplegarse con NVIDIA NIM en infraestructura controlada, con resultados reportados de Time to First Audio local de 32 a 79 ms en flujos individuales en las GPU de NVIDIA probadas.
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Fuentes y cobertura original
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