El equipo de MiLMMT lanza modelos de traducción sin referencias

Investigadores lanzaron MiLMMT-46-v1.0, una familia abierta de modelos de traducción automática multilingüe construida a partir de MiLMMT-46-v0.1 con posentrenamiento sin referencias. El método aplica GRPO usando recompensas de dos modelos de estimación de calidad sin referencias, filtradas mediante identificación de idioma, y después interpola linealmente checkpoints de SFT y RL. En 46 idiomas, los modelos mejoraron frente a sus equivalentes SFT, superaron a referencias abiertas citadas como Seed-X, HY-MT2 y TranslateGemma, y obtuvieron puntuaciones líderes sin referencias frente a los sistemas propietarios evaluados.