MiLMMT-Team veröffentlicht referenzfreie Übersetzungsmodelle

Forscher haben MiLMMT-46-v1.0 veröffentlicht, eine offene Familie mehrsprachiger maschineller Übersetzungsmodelle, die auf MiLMMT-46-v0.1 aufbaut und mit referenzfreiem Post-Training weiterentwickelt wurde. Die Methode setzt GRPO ein, mit Belohnungssignalen aus zwei referenzfreien Modellen zur Qualitätsschätzung, die über Spracherkennung gesteuert werden, und interpoliert anschließend SFT- und RL-Checkpoints linear. Über 46 Sprachen hinweg verbesserten sich die Modelle gegenüber ihren SFT-Pendants, übertrafen genannte offene Baselines wie Seed-X, HY-MT2 und TranslateGemma und erzielten führende referenzfreie Werte gegenüber den evaluierten proprietären Systemen.